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第155章 梦想2（第2页）

云计算：通过远程服务器存储和处理数据，提供强大的计算能力。

边缘计算：在设备端或靠近设备的地方处理数据，减少延迟。

作用：支持大规模数据存储和实时处理。

示例：工厂中的传感器数据可以通过边缘计算实时处理，同时将重要数据上传到云端进行长期分析。

（5）增材制造（3D打印）

定义：通过逐层堆积材料的方式制造复杂零件。

作用：支持快速原型制造和个性化生产。

示例：航空航天领域使用3D打印技术制造轻量化零件。

（6）网络安全

定义：保护工业系统免受网络攻击和数据泄露。

作用：确保工业4。0系统的安全性和可靠性。

示例：通过加密技术和防火墙保护工厂的网络系统。

（7）数字孪生（DigitalTwin）

定义：通过虚拟模型模拟物理设备或系统的运行状态。

作用：用于优化设计、预测故障和测试新方案。

示例：在虚拟环境中测试新生产线的运行效果，再应用到实际生产中。

3。工业4。0的应用场景

工业4。0技术已经在多个领域得到广泛应用，以下是一些典型场景：

（1）智能工厂

特点：生产线高度自动化，设备之间通过物联网互联，生产过程由AI优化。

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示例：西门子的安贝格工厂，通过工业4。0技术实现生产过程的全面数字化。

（2）预测性维护

特点：通过传感器和AI分析设备运行数据，预测设备故障并提前维护。

示例：通用电气（GE）利用工业4。0技术对飞机发动机进行实时监控和预测性维护。

（3）供应链优化

特点：通过大数据和物联网技术，实现供应链的透明化和实时监控。

示例：亚马逊利用工业4。0技术优化物流和库存管理。

（4）个性化生产