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第246章 人工智能赋能精密装备（第2页）

根据林鹏的观察，他发现一个令人困惑的现象：那就是，尽管工业4。0的理念已经被广泛宣传了许多年，但它似乎一直停留在概念阶段，难以真正落地生根、开花结果。

哪怕是在十几年后也一样是如此。

经过一番仔细分析，林鹏认为其中最关键的因素在于制造工业设备的企业对于人工智能的研究还不够深入。

这些企业往往专注于传统的物理技术，缺乏足够的资源和专业知识去探索人工智能领域的技术。

因此，它们无法实现工业设备的全面智能化升级，使得工业4。0的美好愿景始终遥不可及。

另一方面，那些在互联网领域呼风唤雨的头部公司，虽然在人工智能和大数据算法方面有着深厚的造诣，但他们却对涉足工业设备制造领域兴趣缺缺。

毕竟相较于互联网行业丰厚的利润回报，工业设备制造不仅投入大，而且能带来的收益不过是微不足道的“仨瓜俩枣”，实在难以引起这些巨头们的关注和重视。

即便是偶尔出现一些制造企业与互联网公司尝试合作的案例，希望将人工智能技术应用到机械设备之中。

然而由于双方在各自的需求、业务模式以及技术标准等诸多方面存在着巨大差异，这种合作往往面临着重重困难。

最终导致合作程度不深，取得的成果也不尽如人意。

如今，林鹏既拥有一家实力雄厚的互联网公司，同时还掌控着一家精密设备制造公司。

这样得天独厚的条件让他看到了将工业4。0从理想变为现实的可能。

于是，他自然要充分发挥这一优势，倾尽全力推动工业4。0在实际生产中的应用，从而助力华夏工业朝着智能化和自动化的方向发展。

林鹏微微眯起双眸：“倘若我们有办法将良品率提升上去，将16nm制程的处理器成本被控制在一个相对合理的范围内，那么就完全具备大规模生产这种处理器的条件和可能性了！”

“如此一来，不仅能做到打脸漂亮国企业，还能有效降低生产成本、提高产品竞争力，从而实现经济效益与技术创新的双赢局面。”

在林鹏的眼中，如今他们已然遭受了漂亮国的ZC，如果炎黄公司能够将多重曝光技术的成本有效地控制在合理范畴内，那泰山处理器又何必非得完全依赖于台岛集成电路来进行代工呢？自行生产岂不是更香？

范宏毅颇为赞同地点点头：“确实如此，我们炎黄公司一直在朝着这个方向努力筹备着！”

“华腾科技的崔总（崔轻舟）也曾跟我说过，如果我们炎黄公司能把成本成功地压缩至300元以下，届时华腾科技将会提前运用16nm制程的处理器，这样一来，我们最少会有上亿颗的订单量需要完成！”

林鹏听后，微微颔首表示认同。

他知道，现在试产的芯片正是下一代泰山920处理器。

只要一想到明年，当矮通还在吹嘘自己22nm制程工艺打造而成的处理器时，龙腾手机却早已率先启用了先进的16nm制程处理器，这种领先优势无疑会让龙腾手机在市场竞争中多了一个优势。

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