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第 4 章 事出反常必有妖（第2页）

峰回路转，阮朝阳的长信起了作用。

一周后，阮朝阳的手机突然震动——诚客数据的HR发来消息，问她是否还对DataCleanSingAnalySt（数据清洗师）的岗位感兴趣。

“之前那位入职一周就辞职了。”HR的语气带着几分无奈，“您看……明天能来上班吗？”

阮朝阳盯着屏幕，笑了，“行，我明天到。”

——阴差阳错，她居然又捡回了这份工作。

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阮朝阳还是懂点职场生存法则，入职第一天就斥“巨资”（其实也就两百块）请全组喝了奶茶和网红小蛋糕。

第4章事出反常必有妖

前三天，她的工作轻松得离谱——倒咖啡、看公司政策、翻旧项目数据。直到第四天，主管才丢给她一堆待清洗的原始问卷。

“数据无误后汇总要点，反馈给甲方。”主管方华推了推眼镜，“记住，你只负责核对，不负责质疑。”

阮朝阳乖巧点头，转头就建了个EXCel目录，把项目编号、甲方名称、负责人一一列明。输入到第17行时，她的鼠标突然顿住——

AlphaAI解决方案客户需求调研分析|甲方：麦克斯韦咨询|负责人：JaSOnZhOU

阮朝阳眯起眼。

麦克斯韦这种级别的咨询公司，客户全是全球500强，合作的VendOr（外包公司）通常也是行业巨头。“诚客数据”成立才两年，员工不到30人，凭什么能接到他们的单子？

她往后一蹬，办公椅滑到张姐工位旁。

“张姐——”她笑眯眯地递上一盒铜锣烧，“这家海盐芝士味的最好吃，你尝尝？”

张玉瞥她一眼，“减肥呢。”

“别啊！”阮朝阳夸张地摆手，“你这身材，女人看了都流鼻血！我妈说了，女人有点肉才有福气——何况您的肉最懂事，全长在该长的地方了！”

张玉噗嗤笑了，“行吧，正好饿了。”

茶水间里，阮朝阳咬了一口铜锣烧，状似无意地问：“张姐，咱们公司是不是有幕后大佬啊？我手上居然有麦克斯韦的项目！”

张玉左右看了看，压低声音：“老板以前是麦克斯韦的，跳槽出来单干……关系还在，每个月都能接几个他们的项目。”她眨眨眼，“不然你以为我们靠什么吃饭？”

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阮朝阳优先处理了麦克斯韦的项目。

翻完问卷，她的眉头越皱越紧——答案大同小异，连“黄埔区”的调研数据都整齐得离谱。可黄埔区贫富差距明显，客群分布复杂，怎么可能按一对一数量均匀分布？

她导入数据库，用PythOn跑了个IP聚类分析——

“同一个IP地址填了27份问卷？！”

她立刻Jabber私聊调研负责人罗小宇：“这数据有问题吧？”

对方秒回：“你签名就行，别多事。”

阮朝阳盯着屏幕，指尖敲桌。

作为核对人，签名意味着“背锅””。何况，虚假数据会导致麦克斯韦得出错误结论，进而影响客户的战略决策。

但她没莽撞——入职第一天，她就摸清了公司的人际关系。她知道这种小公司最多皇亲国戚了，所以第一天就用糖衣炮弹跟消息最灵通的张姐打探了下情况。罗小宇是老板的亲侄女，得罪不起。

思忖片刻，她抱着文件去找部门主管方华。

“经理……”她摆出一副新人忐忑状，“这数据我有点拿不准，调研员说没问题，但我怕万一错了，得罪麦克斯韦……”

方华扫了一眼，脸色微变。

“你别管了。”